去AI味：基于语言学统计的写作清理技能

这是什么

“去AI味”是一个基于语言学统计研究的写作清理技能，旨在帮助创作者识别并去除AI生成文本中常见的“AI味”。该技能由开发者larashero3-dotcom在Moxt平台制作，其核心方法是通过对283万字语料的对照研究，量化“什么是AI味”，并据此制定可执行的改写规则。

研究以629篇文章（2,826,972汉字，95,551句，45,721段）构建对照语料，其中300篇由五个主流模型生成，329篇为人类作者的写作文本。通过检验26项候选特征，最终确定11项具有统计区分力的特征，并转化为改写规则。

适合谁

• 自媒体创作者：希望文章更自然、减少机械感。
• 内容编辑：需要批量清理AI生成文本的痕迹。
• 学术写作者：追求严谨、避免AI腔调。
• 任何使用AI辅助写作的人：希望输出更接近人类风格。

能做什么

该技能能够识别并改写以下11项高区分度特征：

1. 对举结构（“不是A而是B”）
2. 顿号并列过密
3. 相邻句结构同构
4. 破折号滥用
5. 冒号滥用（提示语、空转句引列表）
6. 序数词充当小标题
7. 拟人化喻体
8. 概括表述覆盖已有数据
9. 起首语（如“说白了”）
10. 译文句式（5种）
11. 段首零回指评论

同时，技能会保留未命中规则的文字，不改变文章框架，确保信息守恒。

使用前准备

使用前需准备：

• 一个支持自定义指令的AI工具（如Claude Code、Cursor、Gemini CLI等）
• 待清理的成稿文本（建议为Markdown格式）
• 可选：安装Node.js以使用npx命令

安装方法

推荐直接在MoxtHub打开该技能，或通过以下命令安装到本地：

npx skills add larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone

安装后，将文本提交给AI即可按规则集处理。也可以直接将SKILL.md作为system prompt使用，适配任何支持自定义指令的工具。

使用示例

安装后，你可以将一篇AI生成的文章粘贴给AI，并指示“使用去AI味技能清理”。AI将根据规则识别并改写上述特征，例如：

• 将“不是简单的进步，而是质的飞跃”改为更自然的表达。
• 减少破折号的使用频率。
• 消除段首零回指评论，补充指示代词。

技能还支持复算研究结果，通过提供的脚本可自行验证：

python3 scripts/compare-human-ai.py --human <目录...> --ai <目录...>

风险与注意事项

• 信息守恒：技能不会新增或删除原文信息，但可能改变表达方式，请确保改写后内容符合你的预期。
• 时效性：研究结论基于特定时点的模型表现，随着模型迭代，部分特征可能变化。
• 语料局限：人类侧语料规模有限，且未公开，第三方无法完全复核。
• 语义层限制：技能仅处理可定位的形态特征，无法判断比喻是否贴切等语义问题。

总之，该技能是一个基于严谨研究的实用工具，适合追求自然文风的创作者。