Craft Skills – AI Agent 研究驱动的技能集合

这是什么

Craft Skills 是一个面向 AI Agent 的、研究驱动与评测驱动的技能（Skill）集合，由 Fini Yang 创建并策划，ZSeven-W 维护。它把可迁移的专业方法提炼成聚焦的工作流，为每个 Skill 明确触发边界、退出条件、原创案例与前向测试。

仓库目前包含 5 个技能，覆盖图像生成、Logo 设计与视觉叙事。协议为 Apache-2.0，拥有 206 颗星和 28 个 fork。

适合谁

适合希望借助 AI Agent 完成图像创作、品牌设计、视觉叙事的设计师、内容创作者和独立开发者。这些技能强调可验证的产物，而非单纯的提示词堆砌，因此也适合对生成质量有严格要求的专业人士。

能做什么

qwen-image-gen：为 Qwen-Image 编写和改写生图提示词，区分局部编辑与参考主体创作，处理同人物系列、画幅及原图验收。

logo-semantic-fusion：设计和评审让多个含义真正共享几何结构的 Logo。

recurring-cha

racter-diary-comic：围绕已有且获授权的固定角色，默认整页原生生成 4–8 格日记漫画。

native-transparent-imagegen：原生生成透明 PNG/WebP，验证未修改的 Alpha 通道，拒绝抠图伪装。

single-path-process-diorama：将 3–5 步线性流程制作成单张完整、非宫格的微缩剧场成品。

使用前准备

需要一台可运行 Python 3.10 或更高版本的计算机，并配置好 AI Agent 环境（如 Codex、Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI）。部分技能需要已有的 Qwen 图像生成工作流，或需要准备授权角色的参考图。

安装方法

克隆仓库，然后只复制需要的 Skill 到 Agent 的 skills 目录。示例：

git clone https://github.com/ZSeven-W/craft-skills.git
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R craft-skills/skills/logo-semantic-fusion "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

其他 Skill 类似，将对应文件夹复制即可。安装后重启或重新加载 Agent 会话以生效。

使用示例

在支持 Skill 的 Agent 中直接调用，例如：

使用 $qwen-image-gen，以参考图中的人物生成三张独立写真，每张一个动作。先拆解身份、姿势和画幅，再使用我已有的 Qwen 工作流生成并检查原图。

或者：

使用 $single-path-process-diorama，把“选题 → 草稿 → 校对 → 发布”做成一张 3:4 的纸木微缩编辑部。保持稿件身份，不要宫格；生成后检查顺序、动作和文字。

风险与注意事项

这些 Skill 均为“实验版”，虽已结构化测试和原创案例，但未达到生产就绪，也未完成商标法律核查。生成结果可能失败，例如复杂椅子姿态仍失败；透明图像生成中，部分模型返回的是棋盘格 RGB 而非原生 Alpha。强烈建议逐张验证产物，不依赖单次成功。此外，仓库不包含第三方素材，使用时需遵守版权和许可。