这是什么
盒盒行业研究技能包(Hehe Industry Research Skill Pack)是一套面向AI Agent的中文行业与企业研究工作流,由总入口 hehe-industry-researcher 统筹,协同13个专项Skill执行。它把完整的行业研究、企业研究或行业+企业研究拆解为清晰的工作单元,每个专项都能独立调用,也可由总入口统一组织开题、搜索、材料审核、专项验收和最终整合。

该技能包由作者 hexiaofeier 开发,采用MIT许可证,当前在GitHub上获得287个Star、16个Fork,且没有未解决的Issue。仓库包含14个Skill(1个总入口+13个专项),覆盖市场规模、产业链、商业模式、竞争格局、PEST、趋势、驱动力、痛点、公司画像、财务分析、治理与资本配置、估值、投资逻辑等模块。
适合谁
- 行业研究、市场研究、战略和咨询人员。
- 企业战略、投资、并购和商业尽调团队。
- 需要分析上市公司、拟上市公司或有限披露企业的人。
- 希望把公开资料整理为可复核研究成果的内容与知识工作者。
- 需要让不同AI Agent按同一套研究边界协作的团队。
以下任务通常不需要启动完整技能包:只查询一个简单事实或读取指定网页;只需要一个专项(如市场规模测算或公司估值);已有完整结论只需润色排版;需要访谈、问卷、实验等一手研究设计。
能做什么
完整行业研究
回答市场多大、结构怎样、谁在竞争、行业为什么变化、主要机会和风险是什么。由总入口根据课题选择适用专项,最终交付Markdown主报告和同内容HTML阅读版。
完整企业或行业+企业研究
分析企业经营位置、财务质量、治理、估值和投资逻辑。行业+企业完整组合会逐项检查13个专项,并为每项生成独立报告或明确记录不适用、降级及其影响。
单独专项研究
可以直接调用任一专项,例如:
使用 $hehe-market-sizing 测算中国商用服务机器人市场规模,给出参数、公式、三种情景和可复核的Excel模型。
专项会自行完成必要的检索与最低材料审核,不要求先安装或调用总入口。
交付物
完整项目默认形成以下目录结构:
研究项目/├── 00_开题与任务/│ ├── 开题记录.md│ └── 专项任务卡.md├── 01_材料库/│ ├── 材料索引.md│ ├── 搜索材料/│ └── 审核结果/├── 02_专项分析/│ ├── 各专项独立报告.md│ └── 按题触发的 Excel、图源或结构数据└── 03_最终交付/ ├── 文本研究报告.md ├── 文本研究报告.html └── 交付清单.md
所有专项都必须交付Markdown主报告。完整行业研究、完整企业研究和行业+企业研究还会生成同内容、可离线阅读的HTML阅读版;单独专项不自动增加综合HTML。Excel、图源、结构数据和其他离线预览按照专项规则及实际计算需求触发。
使用前准备
- AI Agent需具备网页搜索、浏览器、数据库、MCP/API、文件解析或公开信息采集能力,不要求某个私有插件或付费服务。
- 建议安装Python环境,并安装
Markdown和beautifulsoup4库,以便运行HTML报告生成器。 - 如果安装了独立的
sou-cha-ling(搜查令)、tanzi(探子)、baojie(保洁)等Skill,可以协同使用,但它们不在本仓库内,也不是启动条件。
盒盒行研技能包的 Skill 清单
仓库包含 1 个总入口和 13 个专项。每个专项都会形成一份独立的 Markdown 报告;部分专项会根据课题额外交付excel模型、html/svg图表等附件。
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hehe-industry-researcher |
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hehe-market-sizing |
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hehe-industry-chain-map |
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hehe-business-model |
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hehe-competitive-landscape |
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hehe-pest-analysis |
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hehe-trend-analysis |
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hehe-industry-drivers |
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hehe-industry-pain-points |
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hehe-company-profile |
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hehe-financial-analysis |
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hehe-governance-capital-allocation |
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hehe-valuation-analysis |
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hehe-investment-logic |
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这一篇先介绍产业链专项Skill hehe-industry-chain-map。需要做产业链研究时,可以直接调用这个 Skill;做完整研究时,也可以交给总入口按课题调用。
安装方法
克隆仓库:
git clone https://github.com/hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack.git
完整研究建议复制 skills/ 下全部14个文件夹。安装后的结构应是 //SKILL.md。
| 客户端 | 常见用户级目录 | 显式调用示例 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
/hehe-industry-researcher |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或客户端配置的 Skills 目录 |
$hehe-industry-researcher |
| WorkBuddy | 由应用设置的 Skills 目录 | 在 Skill 列表中选择 |
复制后新开一个会话,让客户端重新发现Skill。只安装单个专项时,只复制对应目录即可;这种安装不能宣称具备完整1+13组合能力。
非常推荐同时安装两个搜索和审核资料的辅助性skill:
探子:一个帮你搜索信息的skill。https://github.com/hexiaofeier/tanzi
保洁:一个帮你清洗数据的Skill。https://github.com/hexiaofeier/baojie
使用示例
完整行业研究
使用 $hehe-industry-researcher 研究中国商用服务机器人行业。先向我提出开题问题,再形成完整 Markdown 主报告、同内容 HTML 阅读版和必要附件。

行业+企业研究
使用 $hehe-industry-researcher 研究中国现制茶饮行业与一家目标企业,用于战略和投资判断。13 个专项都要实际启动并在最终报告列出调用情况。
有限披露企业研究
使用 $hehe-industry-researcher 研究这家未上市公司。我只有两年粗财务数据,请区分可确认事实、管理口径、情景测算和待补材料。
风险与注意事项
- 仓库不包含私有付费能力、密钥、账号、Cookie、本地维护台账或历史备份。
- 社区帖子和平台互动只支持观点、案例与信号判断,不能直接推导总体比例或经营事实。
- 动态数据、政策、价格、产品和公司状态应在使用时重新核对。
- 发现链接失效、规则冲突或行为偏差,欢迎提交Issue。Issue中请勿粘贴凭证、未公开内部材料或受版权保护的完整原文。
- 有限披露企业不会补造财务报表,而是根据材料选择有限披露财务分析、财务经营分析、情景测算、财务可分析性评估等,并区分当前独立经营价值、经营改善情景和条件化IPO情景。
- 生成HTML报告需要Python环境,若无法运行生成器,仍可按包内HTML模板手工制作并执行同样的交付检查。