这是什么
「公文写作 DNA」是一个基于真实公文全量统计的公文写作 Skill，由作者 larashero3-dotcom 发布在 GitHub（仓库名 larashero3-dotcom/lieflat-gongwen），目前获得 1222 个 Star、180 个 Fork。它通过对 102 万字真实公文语料的定量分析，把公文写作风格转化为可测量、可验收的量化参数——包括平均句长、顿号密度、一级标题字数、段内分层方式等——让 Agent 能够更精准地复现 7 种典型公文风格。
这个 Skill 适用于 Codex、Claude Code、Moxt 等兼容 agents.md 的 Agent，核心能力零依赖，自检脚本只用 Python 标准库。
适合谁
- 机关事业单位工作人员：需要经常撰写调研报告、领导讲话、工作方案等公文，但缺乏系统的写作方法。
- 国企及基层党务工作者：需要撰写党建经验材料、经验总结等，希望写出与生产经营结合的生动材料。
- 用 Agent 辅助写作的创作者：希望在 Codex、Claude Code 等工具中获得专业公文写作能力，而不是简单的模板套用。
- 写作研究者：对公文语言量化分析感兴趣，希望了解如何用数据驱动的方法改进写作。
能做什么
该 Skill 覆盖两大文体族、七类公文文体，不包含有固定模板的法定公文（通知、请示、批复、函）。
公文族（六类）
- 调研报告：分析上行文，一级标题为 17-21 字“判断＋转折”双分句风格，大量使用“一是二是”分层。
- 领导讲话：篇幅中位 2,500-3,700 字，2-5 个一级标题。
- 工作意见：与调研报告在“一是二是”用法上差 6 倍，是重要的文种判据。
- 经验材料：总结推广类，100% 不依赖百分比数据。
- 工作方案：规范性部署，唯一大量使用三级标题和“1.”列表的文种。
- 经验总结：篇幅较短，逻辑清晰。
党建族（一类）
- 党建/基层经验材料：千字级，零一级标题，靠段首动宾提领句分层，通篇挂职工原话，是“群众归因”的正向指纹。
Skill 提供了一系列量化参数和自检脚本，可以辅助 Agent 识别文种、校准风格，并在生成后自动检查是否符合语料统计的特征区间。
使用前准备
- 需要一个兼容 agents.md 的 Agent 环境（Codex、Claude Code、Moxt 等）。
- 推荐使用具备工作空间上下文能力的 Agent（如 Moxt），因为长文的反复读取与逐句改写正需要这种能力。
- Python 3 环境（自检脚本只需标准库）。
安装方法
将仓库克隆到本地 skills 目录即可使用：
git clone https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen.git ~/.claude/skills/lieflat-gongwen或把整个目录放进你的 Agent 的 skills 目录。
使用示例
SKILL.md 定义了六步工作流，核心是第 3 步：
1 判文体族 → 判文种 → 定参数行
2 读对应文种的骨架公式
3 读同文种的 DNA 文档 + 范文 ← 不可跳过
4 出骨架，停下等确认
5 按参数写正文
6 跑自检，按报告修正以调研报告为例，针对“本市制造业‘人工智能+’应用情况”这一主题，Skill 会生成带观点的一级标题（如“改造已经起步，热度却集中在头部企业”），并穿插企业负责人和基层干部的原话，全文通过“一是二是”进行段内分层。
对于工作方案，它生成“摸清底数，建好台账”这类业务标签式标题，大量使用三级标题和“1.”列表，并在无法核实数字的地方保留“【待补：xx】”占位，绝不编造数据。
自检脚本会检查生成的文稿是否符合语料统计的特征区间，对硬冲突（如文种识别错误）报错，其余参数偏差仅作提示，鼓励好文章的不整齐。
风险与注意事项
- 非商业许可：本项目采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可证，仅允许非商业用途。个人研究、学习、实验、教育机构、公共研究机构和政府机构等用途属于许可允许的范围。未经单独书面许可，不得售卖本项目、不得用于付费写作或咨询服务，不得集成到商业产品或商业服务中。
- 语料不随包分发：因版权原因，原始语料已全部移除，频率数值第三方无法直接复核，这是项目的实质缺陷。
- 样本局限：工作方案（10 篇）、经验总结（8 篇）样本偏薄，参数仅供参考。
- 参数管不了“对不对”：参数只能解决“像不像”，不能保证内容是否站得住、政治表述是否得体。涉密内容与对外口径必须经本单位核稿人终审。
- 不用于模板类法定公文：通知、请示、批复、函等有固定模板的法定公文，不适合用此 Skill。