这是什么
research-to-diagram 是一个基于 Claude Code 的智能技能（Skill），它把「深度调研」和「知识可视化」整合到一个自动化流程中。你只需要提供一个研究主题或问题，它就会自动进行多轮网络搜索、信息提取与结构整理，然后选择合适的图表类型，生成专业的矢量 PDF 知识关系图谱，并附带所有参考来源。
这个工具特别适合处理那些需要大量资料梳理的复杂主题，比如文学作品中的人物关系、技术架构、历史事件演变、概念分类等。它由开发者 wshuyi 创建，项目采用 MIT 协议开源，目前已在 GitHub 上获得 154 个 Star 和 27 个 Fork。
适合谁
- 内容创作者与自媒体人：快速生成知识图谱，用于文章配图或视频讲解。
- 学生与研究者：辅助文献调研，梳理概念关系，节省整理时间。
- 产品经理与技术爱好者：快速理解复杂系统架构，生成架构图。
- 任何需要将复杂信息可视化的人：无需手动学习绘图工具，只需描述主题即可。
能做什么
- 自动深度调研：基于 Claude Code 内置的 WebSearch 能力，进行多轮搜索，交叉验证信息。
- 智能结构设计：根据主题自动选择最合适的图表类型（人物关系图、概念图、技术架构图等）。
- 高质量 PDF 输出：生成矢量 PDF，可无限缩放，适合打印或高清展示。
- 来源追踪：自动记录所有参考资料的链接，方便后续查证。
- 灵活定制：支持自定义布局方向、详细程度、输出位置，也可生成 PNG、SVG 等格式。
使用前准备
- 安装 Graphviz：这是生成图表的核心工具。macOS 用户使用
brew install graphviz，Linux 用户使用apt-get install graphviz。 - 安装 Claude Code：该技能依赖 Claude Code 的 WebSearch 功能，需要确保 Claude Code 环境可用。
- 网络连接：用于自动调研和资料收集。
安装方法
推荐使用 Git Clone 方式安装：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/wshuyi/research-to-diagram.git
# 复制技能到 Claude Code 技能目录
cp -r research-to-diagram/skills/research-to-diagram ~/.claude/skills/
# 安装 Graphviz（如果尚未安装）
brew install graphviz
也可以使用插件市场方式：
# 添加插件市场
/plugin marketplace add wshuyi/research-to-diagram
# 安装技能
/plugin install research-to-diagram@wshuyi/research-to-diagram
使用示例
安装完成后，直接在 Claude Code 中用自然语言描述你的研究主题即可。例如：
深度调研《红楼梦》中的人物关系，并生成关系图谱 PDF。
输出结果包括：50+ 人物映射、7 个家族聚类、多种关系类型（血缘、婚姻、结盟）、152KB 的专业 PDF 文件，以及 7 个权威参考来源。
其他示例：
- 研究 Kubernetes 架构并生成可视化图
- 分析战国时期各国关系并创建关系图
- 快速调研 React Hooks 并生成简单概念图
也可以用这个Skill研究产品结构，比如生成WorkBuddy的产品体系：
风险与注意事项
- 信息准确性：虽然技能会从多个来源交叉验证，但自动调研结果仍可能存在偏差，重要信息建议人工复核。
- 生成时间：通常需要 2-5 分钟，复杂主题可能更久，请耐心等待。
- 依赖环境：需要 Graphviz 和 Claude Code 环境，缺少任一组件都会导致失败。
- 输出文件位置：默认保存到用户主目录，可通过指定路径调整。
- 修改能力：生成的 .dot 源文件可以手动编辑，方便进一步调整细节。