亚马逊评论分析 Agent Skill

这是什么

亚马逊评论分析 Agent Skill 是一套专为跨境电商卖家设计的开源工具，由作者 coderandylee（Andy聊跨境）开发。它能够将卖家精灵导出的产品表和Review 表，自动整理成一套可复用的分析流程：分类体系会在分析过程中逐步生长，单元格保留买家原文摘录，最终输出交互式 HTML 看板和交付 Excel。

该 Skill 的核心价值在于：它不只是简单的评论汇总，而是通过三级分类树（一级/二级/三级）将海量评论结构化，让卖家能够快速定位到具体问题，并直接引用买家原话作为证据。

适合谁

这套 Skill 主要面向以下人群：

亚马逊卖家：尤其是做精品运营、注重产品改进的卖家
选品与产品开发人员：需要从评论中挖掘改进方向和新品机会
跨境电商运营团队：希望系统化分析竞品评论，提升运营效率
AI Agent 爱好者：对 Agent Skill 开发感兴趣的开发者

需要注意的是，它不适合只想快速看评论结构、不愿投入时间配置的用户——这类需求更适合 Shulex 等快速扫描工具。

能做什么

这套 Skill 能稳定输出以下成果：

标注总表：自动生长一级/二级/三级分类列，单元格保留买家原话
层级透视：从极性逐层下钻到一级、二级、三级分类和原声摘录
交互式 HTML 看板：包含口碑速读、六张总结卡、详细分析 01–07，以及月度 1–5 星趋势

看板默认只显示英文原话，点击「翻译」可显示中文。其中第 07 部分专门输出改进思路和新品方向，而不是简单复读差评。

使用前准备

在开始使用之前，你需要准备以下材料：

卖家精灵产品表（BSR 或选品表）
按 ASIN 导出的 Review 表（每个 ASIN 一份 xlsx 文件）
一个能加载 Skill 的 Agent（如 Grok、Claude Code 或同类工具）
足够的 LLM 额度：几百到上千条长评，建议使用性能足够的模型

仓库本身不包含原始 Review xlsx、评论人姓名或工作底稿，这些内容需要由使用者自行提供并保管。

安装方法

首先，克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/CoderAndyLee/amz-review-analysis-skill.git
cd amz-review-analysis-skill
pip install -r requirements.txt

如果 Git clone 不方便，也可以直接下载 Releases 中的 zip 包，或使用作者提供的备用下载地址。

然后，将 Skill 链接到你的 Agent 的 skills 目录。以 Grok 为例：

ln -s "$(pwd)" ~/.grok/skills/amz-review-analysis

Claude Code 则链接到项目内的 .claude/skills/amz-review-analysis。

使用示例

安装完成后，对 Agent 说：

按 amz-review-analysis 做这个类目。输入在 1 Products 和 2 Reviews。

仓库内置了完整的 Demo 示例（美区 Robotic Lawn Mower），包含 10 个整机 ASIN、主分析 956 条 Review。你可以打开 examples/robotic-lawn-mower/review-analysis.html 查看完整看板效果（需能访问 ECharts CDN）。

核心脚本 build_delivery.py 支持自定义参数，示例命令：

python scripts/build_delivery.py \
  --master "/3 Data/reviews_master.xlsx" \
  --out-dir "/4 Reports" \
  --category "Robotic Lawn Mower" \
  --marketplace US \
  --date 2026/08/13 \
  --excerpts-cn "/5 Work/excerpts_cn.json" \
  --cards-json "/5 Work/cards.json" \
  --direction-json "/5 Work/direction.json"

风险与注意事项

数据安全：仓库不包含原始评论数据，你需要自行保管好卖家精灵导出的文件，避免泄露敏感信息。
LLM 成本：分析大量评论会消耗较多 Token，建议根据评论数量选择合适的模型，避免使用小模型硬扛。
版权限制：本项目对个人学习和团队内部使用完全免费，但禁止转卖、改名贴牌、打包进付费课程或交付包，也禁止删除作者信息后分发。如需商业合作，请通过微信获取正式授权。
分类协议：如果分类有争议，请先对照 references/ 目录下的协议文档，不要另起一套树。
网络依赖：HTML 看板需要访问 ECharts CDN，离线环境下可能无法正常显示图表。