这是什么
video-use 是一个由 browser-use 开发的开源技能,旨在让视频编辑变得像聊天一样简单。它允许你通过自然语言指令,让编码代理(如 Claude Code、Codex 等)自动完成视频剪辑、调色、字幕添加、动画叠加等复杂任务。你只需将原始素材放入文件夹,然后告诉代理你的编辑意图,它就会生成最终的 final.mp4 文件。

该项目在 GitHub 上拥有 27717 颗星,3270 个 fork,采用 MIT 许可证,完全开源免费。
适合谁
- 自媒体创作者:需要快速剪辑口播视频、教程、旅行 Vlog 等,但不想学习专业剪辑软件。
- 视频编辑爱好者:希望探索 AI 辅助编辑的新方式,提高效率。
- 技术型用户:熟悉命令行和编码代理,愿意配置环境并尝试自动化工作流。
能做什么
- 自动去除填充词:识别并剪掉“嗯”、“啊”等口头禅和停顿。
- 自动调色:为每个片段应用暖色调、中性色调或自定义 ffmpeg 滤镜。
- 音频淡入淡出:在每个剪切点添加 30ms 的音频淡变,避免爆音。
- 字幕烧录:自动生成并烧录字幕,支持自定义样式(如默认的大写两词一组)。
- 动画叠加:通过 HyperFrames、Remotion、Manim 或 PIL 生成动画覆盖层,并并行处理。
- 自我评估:在渲染输出后自动检查每个剪切点,确保视觉和音频质量。
- 会话记忆:将项目状态保存在
project.md中,下次编辑可无缝衔接。
使用前准备
- 安装 ffmpeg(必需)和 yt-dlp(可选,用于下载在线素材)。
- 准备 ElevenLabs API 密钥,用于语音转写(可从 elevenlabs.io 获取)。
- 确保 Python 环境(>=3.10)和 uv 或 pip 可用。
- 一个支持 shell 访问的编码代理,如 Claude Code、Codex 等。
安装方法
推荐使用以下设置提示词,让代理自动完成安装:
Set up https://github.com/browser-use/video-use for me.
Read install.md first to install this repo, wire up ffmpeg, register the skill with whichever agent you're running under, and set up the ElevenLabs API key — ask me to paste it when you need it. Then read SKILL.md for daily usage, and always read helpers/ because that's where the editing scripts live. After install, don't transcribe anything on your own — just tell me it's ready and wait for me to drop footage into a folder.
或者手动安装:
# 1. Clone and symlink into your agent's skills directory
git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use # Claude Code
# ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.codex/skills/video-use # Codex
# 2. Install deps
cd ~/Developer/video-use
uv sync # or: pip install -e .
brew install ffmpeg # required
brew install yt-dlp # optional, for downloading online sources
# 3. Add your ElevenLabs API key
cp .env.example .env
$EDITOR .env # ELEVENLABS_API_KEY=...
使用示例
安装完成后,将原始素材放入一个文件夹,然后在终端中启动你的编码代理:
cd /path/to/your/videos
claude # or codex, hermes, etc.
在会话中输入类似指令:
edit these into a launch video
代理会分析素材,提出编辑策略,等待你确认后生成 edit/final.mp4。所有输出文件都保存在 /edit/ 目录中,保持技能目录整洁。
风险与注意事项
- API 密钥安全:ElevenLabs API 密钥需要妥善保管,不要提交到公共仓库。
- 依赖安装:需要安装 ffmpeg 等系统依赖,可能因操作系统而异。
- 资源消耗:视频处理可能消耗较多计算资源,建议在性能较好的机器上运行。
- 输出质量:虽然技能内置自我评估,但复杂项目仍建议人工检查最终输出。
- 开源协议:项目采用 MIT 许可证,可自由使用和修改,但需保留版权声明。