这是什么
xenho-cover 是一个专为 AI Agent（如 Claude Code、Codex）设计的 Skill，它能把一篇文章、一个主题、一条小红书笔记或一篇公众号推文，编译成一份可直接贴到 GPT Image-2 的完整图像生成提示词。这个 Skill 本身不直接出图，而是产出自包含的提示词——里面填实了色值、构图、字体、文字白名单和终检标准，复制粘贴到 GPT Image-2 即可生成封面图。
项目内置了 13 个互不重叠的风格原子，从安静的研究报告到先锋剪贴海报，每个风格都有明确的适用边界。这些风格的视觉语言分别取法于 Anthropic Research 的视觉报告、Notion 官方插画、波兰海报学派、瑞士平面设计范式、工业平面语言、编辑拼贴，以及华语与国际艺术电影海报。
项目只借鉴视觉语言，不使用任何原作方的名称、标识或商标。
适合谁
- 自媒体创作者：运营公众号、小红书、X 等平台，需要快速产出风格鲜明、高质感的封面图。
- 内容小编与编辑：经常为文章配图，希望用 AI 降低设计门槛，同时保持稳定的视觉风格。
- 技术博主与产品经理：写技术文、方法论或观点文章，需要抽象概念的视觉隐喻转译。
- 尝试 AI 工作流的内容团队：希望把“配封面”这一环节交给 AI Agent，节省时间。
能做什么
- 自动提炼文章核心：Skill 会提炼标题三层、视觉隐喻、情绪和禁用元素，并推荐 3 个候选风格，确认后编译出完整提示词。
- 指定风格生成：可以直接点名某个风格原子（如
anthropic-research、notion-doodle、polish-grain-collage等），跳过推荐环节直接产出。 - 平台比例映射：内置小红书 3:4、公众号 2.35:1、X 5:2 等比例映射，也可自定义比例。未指定平台和比例时，Skill 会先停下来询问，避免比例错误。
- 中英文提示词切换：默认输出中文提示词（GPT Image-2 对中文提示词和中文字形还原良好），也可要求输出英文版。
- 风格库可扩展：设计上风格库与工作流分离，新增风格只需添加一个
styles/{id}/文件夹，无需修改 SKILL.md。
使用前准备
- 安装 Claude Code 或 Codex（推荐 Claude Code，本 Skill 专为其设计）。
- 具备基础的终端/命令行操作能力（git clone、建立软链接等）。
- 需要自备 GPT Image-2（或兼容的图像生成工具）来执行产出的提示词。
安装方法
在 Claude Code 或 Codex 中，可以直接用自然语言指令安装：
把 https://github.com/PPory/xenho-cover 安装为我的 skill也可以手动克隆并建立链接（Windows PowerShell）：
git clone https://github.com/PPory/xenho-cover.git
New-Item -ItemType Junction -Path C:/Users/<你的用户名>/.claude/skills/xenho-cover -Target <克隆路径>macOS / Linux：
git clone https://github.com/PPory/xenho-cover.git
ln -s <克隆路径> ~/.claude/skills/xenho-cover安装后在任意会话说「给这篇文章配个封面」即可触发。
使用示例
基础用法：贴一篇文章
给这篇文章配个封面：<粘贴全文>，公众号Skill 会提炼标题三层、视觉隐喻、情绪和禁用元素，推荐 3 个候选风格，确认后编译出完整提示词。
指定风格
用 anthropic-research 风格给这篇文章配个公众号封面点名风格时跳过推荐环节，直接编译。
指定平台与比例
小红书封面，polish-grain-collage 风格，主题：专注是一种反抗平台与比例映射：小红书 3:4、公众号 2.35:1、X 5:2，也可以直接给自定义比例。没给平台也没给比例时，Skill 会先停下来问——比例错了整张图作废。
要英文提示词
用 film-poster-icon 风格配个封面，输出英文提示词风险与注意事项
- 本 Skill 只产出提示词，不直接生成图像，需要配合 GPT Image-2 等工具使用。
- 提示词要求严格：比例、色值、构图等参数被精心设计，修改可能影响最终效果。
- 风格版权声明：项目仅借鉴视觉语言，不使用任何原作方名称、标识或商标，所有风格原子的禁用清单里明确禁止出现相关字样。
- 依赖本地环境：需要 Claude Code / Codex 运行环境，并具备命令行操作能力。
项目采用 MIT 协议，作者为 ppory，目前仓库星标 5、Fork 0、开放 Issue 0，属于轻量级个人维护项目。README 中的示例图均由这些提示词经 GPT Image-2 直接生成，未做后期修改，可作为实际效果参考。